Ampliar el campo de opciones a explorar, someter cada hipótesis a un challenge profundo, iterar rápidamente hacia una decisión argumentada. La complejidad (consumidor, competencia, cultura) se convierte en un terreno de juego estratégico, no en un obstáculo.
Cada recorrido reúne los módulos necesarios para un momento de arbitraje estratégico preciso. Se encadenan o son autónomos, y se construyen unos sobre otros.
Hacer legible un mercado ambiguo: estructurar tensiones de consumidor y señales débiles en hipótesis estratégicas arbitrables.
→Personae sólidas cambian la calidad de todo lo que viene después. Encarnados desde sus datos reales, dialogables vía Persona Bot, reutilizables en cada módulo.
→Cartografiar los territorios disponibles, construir una plataforma distintiva, someterla a stress-test antes de comprometerse.
→Desafiar realmente sus conceptos antes incluso de testarlos. Comparar varias opciones antes de comprometerse con una. Activación únicamente al final, sobre conceptos consolidados.
→Simular una activación antes de financiarla. Leer su impacto antes de difundirla.
→En ambos modos, sus datos se conservan en Francia, en OVH, que aloja también la plataforma y sus bases de datos. Nunca se utilizan para entrenar modelos de IA.
El análisis de los corpus enviados (documentos, transcripciones, visuales) se apoya en las API de Google (Gemini) y de OpenAI. Los contenidos se les transmiten solo durante el tratamiento, sin conservarse más allá de la llamada. Sus datos siguen conservándose en Francia, en OVH.
Ninguna API externa. Todos los tratamientos de IA, texto, imagen y voz, se realizan con modelos alojados en Scaleway, en Francia, en una infraestructura dedicada conectada a la plataforma mediante un túnel cifrado. Sus datos no salen de Francia y se conservan en OVH.
Conservación de datos, sitio y bases de datos: OVH, Francia · Modelos del modo soberano: Scaleway, Francia
Análisis y puntos de vista sobre el rigor, el método y el uso exigente de la IA en marketing.
Persona de IA fiable: por qué un prompt no basta Varias pasadas, salvaguardas, datos cualitativos y cuantitativos: la robustez de producción de las personas. → Del learning al insight Contexto, motivación, tensión (método SMT©): lo que distingue un insight preciso de una generalidad producida por un prompt. → Una buena idea satisface varias restricciones Responder al insight, evitar las ideas triviales, diferenciarse, sostener el territorio de marca: tantas restricciones simultáneas que un prompt gestiona mal. →