Élargir le champ des options à explorer, soumettre chaque hypothèse à un challenge en profondeur, itérer rapidement vers une décision argumentée. La complexité (consommateur, concurrence, culture) devient un terrain de jeu stratégique, pas un frein.
Chaque parcours regroupe les modules nécessaires à un moment d'arbitrage stratégique précis. Ils s'enchaînent ou se prennent indépendamment, et capitalisent les uns sur les autres.
Rendre lisible un marché ambigu : structurer tensions consommateurs et signaux faibles en hypothèses stratégiques arbitrables.
→Des personae solides changent la qualité de tout ce qui vient ensuite. Incarnés depuis vos données réelles, dialogables via Persona Bot, réutilisables sur tous les modules.
→Cartographier les territoires libres, construire une plateforme distinctive, la stress-tester avant de l'engager.
→Challenger vraiment vos concepts avant même de les tester. Comparer plusieurs options avant d'en engager une.
→Simuler une activation avant de la financer. Lire son impact avant de la diffuser.
→Dans les deux modes, vos données sont conservées en France, chez OVH, qui héberge aussi la plateforme et ses bases de données. Elles ne servent jamais à entraîner les modèles d'IA.
L'analyse des corpus transmis (documents, retranscriptions, visuels) s'appuie sur les API de Google (Gemini) et d'OpenAI. Les contenus leur sont transmis pour la seule durée du traitement, sans conservation au-delà de l'appel. Vos données restent conservées en France, chez OVH.
Aucune API externe. Les traitements d'IA, texte, image et voix, sont réalisés par des modèles hébergés chez Scaleway, en France, sur une infrastructure dédiée reliée à la plateforme par un tunnel chiffré. Vos données ne quittent pas la France et restent conservées chez OVH.
Conservation des données, site et bases de données : OVH, France · Modèles du mode souverain : Scaleway, France
Analyses et points de vue sur la rigueur, la méthode et l’usage exigeant de l’IA en marketing.
Persona IA fiable : pourquoi un prompt ne suffit pas Plusieurs passes, garde-fous, données qualitatives et quantitatives : la robustesse de production des personas. → Du learning à l'insight Contexte, motivation, tension (méthode SMT©) : ce qui distingue un insight précis d'une généralité produite par un prompt. → Une bonne idée satisfait plusieurs contraintes Répondre à l'insight, éviter les idées triviales, se démarquer, tenir le territoire de marque : autant de contraintes simultanées qu'un prompt gère mal. →